BtoBのAI検索、57%が情報不足の企業を発注候補から除外【プロベル調査】

生成AIを使って発注先を検討するなかで、選定・評価の基準が「やや変化した」と答えた人は64.9%、「大きく変化した」は16.9%でした。合わせて81.8%が変化を感じています。

具体的な変化で最も多かったのは、企業の知名度や規模よりも導入事例や実績データを重視するようになったという回答（62.0%）です。情報が不透明な企業を検討対象から外す人は56.8%、知名度の低い企業も発注候補に含める人は45.5%でした。

情報が不透明な企業を検討対象から外す割合を回答者の勤務先別に見ると、中小企業・スタートアップで52.1%、中堅企業で61.2%、大企業で63.3%でした。他社との違いが明確な企業の案件を稟議に上げやすいとした割合も、順に48.5%、53.1%、56.7%でした。

発注前の情報収集に使う手段として、検索エンジンを挙げた人は81.6%、生成AIを挙げた人は76.0%でした。比較サイトや紹介メディアは44.0%、SNS・紹介は33.3%でした。

選定・調査で生成AIを使う頻度を516名に尋ねたところ、毎回使う人が26.9%、ほとんどのケースで使う人が32.6%でした。この2つを合わせた常用層は59.5%です。ときどき使う人（24.0%）まで含めると83.5%でした。

毎回またはほぼ毎回使う人の割合は、IT・システム開発で67.4%、マーケティング・Web集客で65.5%、Web制作・デザインで65.2%でした。物流・運送・倉庫では53.4%でした。

生成AIを使う目的は、自社の課題や要件の整理が66.9%で最も多く、候補企業のリストアップが61.8%で続きました。比較表や評価軸の作成に使う人は54.1%、費用相場を調べる人は51.9%でした。

AIへの質問方法を複数回答で尋ねると、自社の課題を伝えて支援会社やツールを探す方法が71.9%で最多でした。業界やサービスを指定しておすすめを尋ねる方法は55.8%、数値データを求める方法は51.9%、競合を比較する方法は49.0%でした。

AI検索の後に取った行動では、回答に引用・参照されたWebサイトを訪れた人が63.6%で最も多くなりました。費用や事例などの具体的な情報が得られず、その企業を候補から外した人は57.0%でした。企業名と評判・口コミを組み合わせて検索し直した人は44.8%でした。

生成AIを毎回またはほぼ毎回使う307名と、ときどき使う124名を比べると、引用先のWebサイトを直接確認した割合はそれぞれ72.8%と51.6%でした。AIが挙げた企業を有力候補として扱った、または実際に発注した割合は、前者が51.1%、後者が29.8%でした。

調査主体：株式会社プロベル
調査テーマ：BtoBサービス・ツール選定における生成AIの活用実態調査
調査対象：BtoBサービス・ツールの選定・発注に携わる実務担当者または決裁権者
調査期間：2026年10月22日～30日
調査方法：インターネット調査（単一回答・複数回答）
有効回答数：516名

回答者の勤務先は、従業員50人以下の中小企業・スタートアップが50.4%、中堅企業が38.0%、大企業が11.6%でした。所属業界はIT・システム開発（18.4%）、マーケティング・Web集客（16.3%）、コンサルティング・士業・BPO（14.1%）などです。

出典元：株式会社プロベル

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