本研究所では、ユーザーによる生成AIの検索利用の実態調査や、生成AIの回答生成プロセスに関する推論メカニズムの研究を実施。これらの研究を通じて、生成AI時代における検索行動の最適化に向けたソリューションの開発につなげていくとのことです。
生成AIの普及に伴い、インターネット上での情報収集手段は、従来の検索エンジンに加え、生成AIの活用が急速に進んでいます。すでに欧州では、情報収集に「ChatGPT」、比較・検討に「Perplexity」を使用し、最終的な利用判断の後にGoogleでサービス名を検索するといった、新たなユーザー行動が生まれはじめています。
こうした変化が広がるなか、ユーザーと生成AIとの対話において、自社ブランドが適切に表示されなければ、ユーザーの選択肢に入らず機会損失につながるリスクも高まります。このような背景から、日本においても生成AIに最適化を施すGEO（Generative Engine Optimization）の重要性が日々高まっています。
生成AIという新たなマーケティングチャネルにおいて、ユーザーがどのように情報を探し、AIがどのように回答を導き出すのか。その実態を解明することが、企業のマーケティング戦略に大きな影響を与えると考え、今回同社は「GEO Lab.」の設立に至ったといいます。
本研究所では、ユーザーによる生成AIの検索利用の実態調査や、生成AIの回答生成プロセスに関する推論メカニズムの研究を行い、これらの研究を通じて、生成AI時代における検索行動の最適化に向けたソリューションの開発につなげていくとのことです。
GEO研究の専門組織「GEO Lab.」の活動内容
・生成AIの学習元になるサイトの傾向分析
・生成AIの回答におけるLLMの推論メカニズム研究
・生成AIを活用したユーザーの行動変化調査
出典元：株式会社サイバーエージェント
※詳細については出典元の企業にお問い合わせください。
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