セグメント単位での顧客理解を実現
マーケティング施策の企画では、個人の偏りに左右されない、セグメント単位での顧客理解も重要です。そこで「ペルソナトーク 2.0」では、二つの重要な機能を実装したといいます。
一つは企業や商品、サービスなどの基本情報を事前にインプットできる機能。もう一つは相談したいペルソナを「セグメント条件」で自由に指定できる機能です。
これにより、例えば新商品の企画段階で「環境意識の高い30代女性の反応はどうだろう」や「最近の購入者に共通する特徴はなんだろう」といった対話が可能になるとのことです。
生成したペルソナは、「私だったらこう考えます」というように、該当するセグメントの特徴を踏まえた意見を返します。
「ペルソナトーク 2.0」の主な特長
■セグメント単位でのペルソナを生成
・Web行動データ、アンケート回答、会員情報など多様なデータを活用
・キャンペーン反応者や特定商品購入者など、目的に応じた細かな条件設定が可能
・個人の特殊性に左右されない、普遍的な顧客像の把握
■充実した事前情報による精度の高い対話
・企業情報や商品・サービスの特徴を事前登録可能
・ペルソナの特徴を画面上で常時確認可能
・より実践的で具体的なフィードバックを実現
「ペルソナトーク 2.0」は、Sprocketが提供するBIプロダクト「Sprocket Insights」のβ版機能として提供され、既存の利用者は追加費用なしで利用できるとのことです。
出典元：株式会社Sprocket
引用：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000171.000032195.html
※詳細については出典元の企業にお問い合わせください。
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