Sprocket、A/Bテスト期間中の成果を無駄なく最大化する表示率自動調整機能を提供開始

キャンペーン期間の販売機会損失を減らす

Sprocketは、Webサイトやアプリ上でユーザーの行動データに合わせた声かけのパターンをリアルタイムに出し分け、統計有意差をもとにしたA/BテストによりCX改善につながるパターンを明らかにします。

しかし、A/Bテストの実施期間中はベストなパターン以外も表示され続けることから、季節のキャンペーンなど期間が制限されている場合、A/Bテストで勝ちパターンを見つけても残り期間が少ないというケースもありえます。

今回同社が提供を開始した「表示率自動調整機能（ベータ版）」を利用すると、A/Bテスト期間中でも成果の高いパターンを自動で判別し表示率が柔軟に調整され、A/Bテストを継続しながら同時に成果の最大化を図ることが可能だといいます。

表示率自動調整機能が有効なケース

本機能が特に有効なのは、ユニークユーザー数が多い場所で実施するシナリオや、先述したように期間が限られているキャンペーンでのシナリオです。

トップページなどユニークユーザー数が多い場所でSprocketのシナリオを実施すると、影響を受けるユーザー数が多いことから、少なからずコンバージョン行動に影響します。

A/Bテスト期間中でも、特定のパターンがコンバージョン行動に貢献していることが明らかな場合、本機能を利用することで有効なパターンの表示率が自動的に高くなり、従来よりも成果を早く実感できるようになるといいます。

また、2週間のサマーセールなど期間が限定されている場合、2週間のA/Bテストを実施して得られた知見を生かすのは次の機会となってしまいます。

そのような場合も本機能を活用することで、有効なパターンを検証しながら最大限の売り上げを達成することも両立ができるとのことです。