Shirofune、広告クリエイティブの成功・失敗パターンをAIが過去実績から自動発見する機能を追加

今回追加した機能は、Shirofuneが大量のクリエイティブ分析で培った独自のパターン認識技術を活用し、単発の広告分析では発見できない、大量データから浮かび上がる統計的に有意な成功法則を、実用的なレポート形式で提供するとのことです。

従来の「1本ずつ分析」から「100本などを大量のクリエイティブを一括で傾向分析」することが可能になり、広告運用業界におけるデータ活用の新たなスタンダードを確立するといいます。

従来の個別クリエイティブ分析とは異なり、「分析期間」「対象範囲」「評価指標（CPA・CVR・CTRなど）」の3つを選択するだけで、ユーザーの過去の配信実績を一括分析。

数十〜100本規模の大量データから統計的に信頼性の高い成功・失敗パターンを自動抽出し、偶然の成果に惑わされない再現性の高い制作ナレッジを提供します。

どの広告クリエイティブが「成功」「失敗」にあたるかの判定も、指定された評価指標に基づいてAIが完全自動実行。人間の主観や思い込みを排除した客観的なデータのみから、真に効果のある要素・避けるべき要素を科学的に特定。

代理店の場合、クライアントへの提案根拠として、データに裏付けられた説得力の高い制作戦略を提示できます。

分析結果は抽象的な数値ではなく、デザイナーやディレクターが明日から使える具体的な制作指針として出力。

「CTRが1.2%向上」ではなく「職種名は画面上部に大きく配置する」といった実践的なコツとして言語化し、次回制作時のチェックリストや品質基準として即座に活用可能です。

出典元：株式会社Shirofune

※詳細については出典元の企業にお問い合わせください。