博報堂ＤＹグループ、コミュニケーションデザインの発想基盤「生活者 MediA Insight」を開発

生活者の行動様式がかつてないほど多様化している中、メディア戦略立案においては、精緻なターゲット設計や最適化されたメディアプラニングへの迅速な対応が求められています。

博報堂ＤＹグループや提携パートナーが保有する数千〜数万項目に及ぶ大規模調査データは強力な武器となる一方、膨大なデータの分析には多大な工数を要し、活用にはデータに対する深い理解と専門的なノウハウも必要とされています。

今回発表されたツールは、生成AIを活用して大規模調査データの中からマーケティング上のターゲットセグメントを抽出し、生活者とのコミュニケーションデザイン発想を支援するもの。

統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の“生活者発想プラットフォーム”の一つである「メディア／生活者インターフェース（発想）」の基盤として博報堂ＤＹグループ全社員に向けて利用を開始し、企業のマーケティング活動に効果的なメディア戦略を迅速に提供していくとのことです。

「生活者 MediA Insight」は、プラナーが持つ「生活者への洞察力」を生成AIが拡張するツールです。AIエージェントとの対話を通じて、大規模調査データからの回答者パネルの抽出、分析、メディア戦略示唆の提示までを自動化し、ターゲットの抽出からインターフェース設計までを一気通貫で実現するといいます。

プラナーが思い描く「生活者像」を自然言語で入力するだけで、生成AIが大規模調査データの中から、最適なターゲットセグメントを自動で作成します。

「感性(Vibe）」をデータ化
「流行を追うより、独自のこだわりを大切にする層」といった定性的な感性やニュアンス（Vibe）をAIが汲み取り、データ上の実在するパネルとして定義することが可能。

広告配信への連携
作成されたセグメントは、安全性に配慮した環境下でCookie ID等の識別子データと連携しているため、そのままメディア配信に活用可能。これにより、これまで分断されがちだった「抽象的な生活者像」を「具体的なメディア接点」へとダイレクトに変換します。

抽出されたターゲットに対し、AIエージェントが効果的なメディア接点やファネル別施策など多角的な視点から自動分析を行い、メディア戦略の示唆を提示するといいます。

生活導線におけるメディア接触分析
ターゲット層と一般層のデータを自動比較し、SNS利用頻度や動画視聴態度、屋外広告への接触状況などの差異を生成AIが言語化。生活動線の中で「どのタイミング、どのメディアで接点を持つべきか」を提示します。

エンゲージメント深化の分析
ターゲットを「未認知」から「リピート」までの5つのファネルに分解し、各段階で期待される変容効果や必要なアクションを明らかにします。分析の根拠となった大規模調査データの設問情報も確認できるため、ハルシネーション（事実に基づかない生成）のリスクを抑えたプラニングが可能です。

本機能で作成したターゲットセグメントは、博報堂ＤＹグループが提唱する、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS」のソリューションに連携し、エグゼキューションプランにつなげることが可能とのことです。

これにより“生活者発想プラットフォーム”のもと、ターゲット戦略とメディア配信、およびそのPDCAサイクルが更に高度化されるといいます。

出典元：博報堂ＤＹホールディングス

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