データ統合の有無で、AI活用の成功率は“19.2倍”の差へ
AI活用で具体的な成果（売上増や予測精度向上など）を実感している企業は、データの一元管理ができている層では68.9%に達しています。対して、データ統合に未着手の層ではわずか3.6%。成功率にして19.2倍の圧倒的な格差が生じています。
高性能なAIという「エンジン」があっても、燃料となる「データ」が整備されていなければ機能しない構造が、統計的にも示唆されました。
約9割が「高度な分析以前」の整理フェーズで停滞
顧客データを「すぐにAI活用できる状態」と回答した企業はわずか8.8%。データ統合が完了している企業も11.9%にとどまりました。
DXやAI活用の議論が高度化する一方で、約9割の企業が基盤整備が追いつかない「整理フェーズ」で足踏みしている実態が明らかになりました。
最大の障壁は「専門スキルを持つ人材」の不足
データ整備が進まない要因の第1位は、「専門スキルを持つ人材の不足」（34.4%）でした。特に、データ統合に「一部着手」している企業では48.8%が人材不足を課題として挙げており、プロジェクトの途中で実務的な壁に突き当たっている構造が見て取れます。
成功企業が重視する「守り」と「使いやすさ」
AI活用で成果を出している企業は、今後の課題として「高度なセキュリティ体制（58.3%）」や「ツールの使いやすさ（36.3%）」を、未成功企業の約2倍の割合で重視しています。
成果を出し始めた企業ほど、単発の検証ではなく「継続運用できる環境づくり」へと視点がシフトしているのが特徴的です。
調査概要
調査期間：2025年12月25日〜12月26日
調査方法：インターネット調査
調査対象：顧客データ活用に関与するビジネスパーソン（全国20-69歳男女）
有効回答数：1,000名
出典元：シナジーマーケティング株式会社
※詳細については出典元の企業にお問い合わせください。
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