インターネット広告市場は拡大を続けており、2024年度の市場規模は約3兆6,517億円（前年比109.6％）に達し、総広告費の約47.6％を占めています。動画広告やSNS、インフルエンサー施策など配信チャネルの多様化が進む中、「いかに生活者のリアルな関心や行動に基づいた広告を届けるか」が広告主の課題となっています。
これまでのインターネット広告は、検索履歴やサイト閲覧などオンライン上の行動データをもとに配信対象を設定してきました。一方で、スマートフォンの位置情報から得られる人流データは、来店履歴や滞在傾向など実世界の行動情報を反映できる点で注目を集めています。
このような背景を受け、クロスロケーションズは、実世界行動分析から広告配信までを一気通貫で実行可能にした新広告プロダクトの、「人流広告（ Flow Ad）」を提供開始したことを発表しました。
人流広告（Flow Ad）とは
「人流広告（Flow Ad）」は、LAPが保有する9,300万ID規模のスマホ位置情報ビッグデータによる人流データとAI分析を活用し、人々の来訪・滞在・行動パターンをもとに広告配信対象を生成する、実世界行動データ×AIによる新しい広告配信手法。
従来の「ジオターゲティング広告」や「ビーコン接触型広告」が「その場にいた人」を対象にしていたのに対し、「人流広告（Flow Ad）」はAIが行動特性や生活導線を解析し、「同様の行動・関心を持つ層」にまでリーチを可能。これにより、広告主は以下のような、より精緻で効果的なターゲティングを実現できるといいます。
・実勢商圏の推定居住者に向けた高精度広告配信
・買回導線に沿ったターゲティング
・スポーツ観戦・高級ブランドなど嗜好スポット訪問者の行動パターンに基づく広告配信
さらに、分析結果とSNSなど各メディアの特性を掛け合わせることで、生活者に寄り添う実世界起点の広告コミュニケーション”を実現するとのことです。
人流広告（Flow Ad）の主な機能
■推定居住地分析によるオーディエンス生成
店舗やエリアの来訪者を分析。来訪率の高さや来訪数の多さに基づいてオーディエンスを生成します。
■来訪率分布マップをもとにしたオーディエンス生成
実際の来訪データをもとに、店舗や施設への来訪率を地域ごとに可視化。AIが生成する来訪率分布マップによって商圏の広がりや特性に基づいたオーディエンスを生成します。
■Hot Place Rankingによるオーディエンス生成
来訪者が他によく訪れる場所を分析し、競合・嗜好スポット（スポーツ、ブランド、観光など）を把握。ライフスタイル軸でのオーディエンスを生成します。
■多様な配信プラットフォームとの連携
構築したオーディエンスは、LINE、X、Facebook、Instagram、TikTok、TVerなど主要広告媒体やDSPに連携可能。人流データとメディア特性を掛け合わせ、最適な広告配信を実現します。
■独自技術による来店計測
広告配信後の店舗来訪を位置情報で計測し、通行人バイアスを除去した正確な来店リフト率を算出。実勢商圏の住民や行動導線を踏まえた広告効果を可視化します。
出典元：クロスロケーションズ株式会社
※詳細については出典元の企業にお問い合わせください。
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