約6割のプロジェクトマネージャーが効率性と生産性の向上を実感【キャプテラ調査】

本調査で、過去12ヶ月間でAI搭載のプロジェクト管理テクノロジーへの投資収益率（ROI）が「プラスになった」と答えた人が12カ国平均で90%に達しました。具体的にどのようなメリットがあるのか質問しました。

注）アンケート対象者のうち、プロジェクト管理業務においてAI対応ツールを使用している、と回答した人を対象に質問。複数回答のため、合計が100％にならない。

・生産性と効率性の向上（63％）
・タスク／ワークフローの自動化（54％）
・計画／スケジューリングの向上（54％）

AIを使用しているプロジェクトマネージャーの63％が、AIの導入により特に効率性と生産性が向上したと答えました。これは、プロジェクト管理に使用しているITツールの既存の機能をAIがさらに強化することで、プロジェクト全体の進行が早くなっていることを表しています。

次に、日本のプロジェクトマネージャーがAIに対してどのように向き合っているのか、世界平均と比較して見ていきます。

注）アンケート対象者のうち、プロジェクト管理業務においてAI対応ツールを使用している、と回答した人を対象に質問。

「AIの導入を成功させる自信がある」
12カ国平均
・そう思う（強くそう思う＋ある程度そう思う）94%
・そう思わない（あまりそう思わない＋全くそう思わない）6%

日本
・そう思う（強くそう思う＋ある程度そう思う）85%
・そう思わない（あまりそう思わない＋全くそう思わない）15%

「プロジェクト管理におけるAIの限界を理解している」
12カ国平均
・そう思う（強くそう思う＋ある程度そう思う）91%
・そう思わない（あまりそう思わない＋全くそう思わない）9%

日本
・そう思う（強くそう思う＋ある程度そう思う）80%
・そう思わない（あまりそう思わない＋全くそう思わない）20%

誤りやバイアスのある出力など、AIの「限界を理解している」と答えた日本のPMは80%に上ります。しかし、「限界を理解していない」と回答したのは20%であり、12カ国平均の9%と比較して大幅に高い割合です。

さらに、「AIの導入を成功させる自信がある」と述べた日本の回答者は85%と決して低い割合ではないものの、本調査の中では最も低い水準の国となっています。

日本のPMはAI技術に対して前向きですが、その限界を認識し、導入に自信を持つという点では、改善の余地があるようです。

続いて、プロジェクトマネージャーが感じる、プロジェクト管理におけるAI導入のデメリットを見ていきます。

注）アンケート対象者のうち、プロジェクト管理業務においてAI対応ツールを使用している、と回答した人を対象に質問。複数回答のため、合計は100％にならない。「その他」は1％未満のため除外。

・AIの限界やバイアスに関する不安（51％）
・AIの精度に対する誤った信頼（43％）
・ステークホルダーのAIへの恐怖や懐疑的な見方（42％）
・AIのアウトプットに対する説明責任の欠如（40％）
・アウトプット・出力結果の質の低さ（30％）

プロジェクト管理分野だけでなく、生成AIを使う際の一般的な課題としてデータの正確さやその質が挙げられます。

本質問の中で多く挙がった回答を見てみると、AIの技術的な性能に付随するデメリットだけでなく、心理的な要因や認識の問題も多くあることが明らかになりました。

出典元：キャプテラ