生成AIの普及により、顧客は自社サイトだけでなくAIの回答を参考に調べものや購買を行うようになっています。さらに、AIはニュース記事や過去のプレスリリース、SNSまでを参照し回答を生成しています。
この環境下では、外部を含むあらゆるチャネルで最新かつ正確な情報を発信し、一貫性を保つことが不可欠です。矛盾や古い情報が混在すると、生成AIはブランドを誤って認識し、誤情報を回答するリスクがあります。
実際に同社が実施した調査でも、87.3％が「生成AIが誤った情報や競合と混同した情報を提示した事例を見たことがある」と回答しました。この要因としては、生成AIの特性だけでなく、企業側の情報発信や管理のあり方も影響していると考えられます。
このようなAIを前提とした情報流通の中では、正確かつ一貫したブランド認識を築くことが重要です。
同社はその解決策として「生成AIブランディング」という概念を提唱しており、その第一歩が「生成AIにおける自社の認識を可視化すること」だといいます。
「生成AIブランド認識調査」概要
ー生成AIによる引用の実態から、ユーザーにもAIにも選ばれるブランドにー
今回提供を開始したサービスは、生成AIにおけるブランド認知状況を把握し、今後のブランド戦略に活用するための調査を提供。
生成AI「だけ」に最適化するのではなく、事業戦略・マーケティング戦略全体を踏まえ、ブランドが「選ばれる理由（Point of Difference：POD）」や「その強みが活きる文脈（Category Entry Point：CEP）」を整理し、Webマーケティング全体に活かせる分析と戦略立案を支援するとのことです。
調査項目
・言及数：競合比較を含め、生成AIにおける言及シェアを定量的に把握
・センチメント分析：生成AIに自社および競合の強みと弱みをどのように認識されているかといった論調の傾向を分析
・ブランド認識：生成AIが自社・競合ブランドをどのように位置づけているかを評価
これにより、企業は「生成AIにおける自社ブランドの現在地」を客観的に把握し、戦略立案に活用することが可能になるといいます。
出典元：株式会社PLAN-Bマーケティングパートナーズ
※詳細については出典元の企業にお問い合わせください。
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