折込チラシには、効果を検証するソリューションが確立されていないことが課題としてあり、従来は、一時的にチラシの配布を止めて効果を測定する手法もありましたが、配布を止めたエリア・止めていないエリアの特性の違いを踏まえた分析は結果の読み解きが難しいという状況でした。
また近年、スマートフォン上のデジタル広告や、店頭サイネージをはじめとしたリテールメディアなど、来店促進施策の選択肢は増え続けています。広告予算全体の配分を検討する上では、これらと折込チラシの効果をできるだけ同じ指標で比較する必要がありますが、これまではそれが難しかったために、折込チラシは切り分けて評価せざるを得ず、マーケティング全体の中での最適化が進んでいない領域でした。
今回電通が提供を開始した「チラSeeCycle」は、大規模な位置情報データと統計的な処理を用いて、折込チラシへの接触確率を算出。その確率と人の群単位のさまざまなデータを統合することで、来店効果を計測できる国内発のソリューションです。
さらにデータクリーンルームを用いることで、「折込チラシの接触判定パネル」と「デジタル広告接触データ」を人の群単位で統合し、折込チラシとデジタル広告それぞれへの、生活者の接触有無を推計することが可能。これにより、「CPA」という同じ指標で来店効果を評価することができ、折込チラシとデジタル広告の予算配分や、投下すべきエリアの最適化を図ることができるようになるとのことです。
出典元:株式会社電通
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