「ShareWatcher」概要
「ShareWatcher」 は、事前に登録した対象商品をAI画像解析により、撮影した陳列棚の画像から対象商品の展開状況を可視化する買い場分析システム。
店舗巡回時に収集した買い場情報や画像を 「MarketWatcher NEO」 にアップロードすることで、対象商品の展開状況を自動で数値データに変換し、見える化できるといいます。
流通小売チェーンや店舗単位で、商品カテゴリーの展開スペースや本部商談で決定した店頭施策の実現率をリアルタイムで把握でき、店頭施策の分析や今後の企画立案に活用できるとのことです。
「ShareWatcher」 は、事前に登録した対象商品をAI画像解析により、撮影した陳列棚の画像から対象商品の展開状況を可視化する買い場分析システムです。店舗巡回時に収集した買い場情報や画像を基に対象商品の展開状況を自動的に数値データに変換し、見える化します。
※ 流通小売チェーンや店舗単位で見える化できます。
※ 「ShareWatcher」 のご利用には、別途 「MarketWatcher NEO」 の契約が必要です。
※ 利用前に対象商品の画像データの登録が必要です （正面、背面、側面、正面斜め45度、背面斜め45度、 真上、真下など、10枚程度）。
※ 利用料金は、提供サービスの範囲やアカウント数などによって変動します。
「ShareWatcher」の主な特徴
■AI画像解析による買い場の可視化
店頭で撮影した作業前・作業後の画像を 「MarketWatcher Neo」 にアップロードするだけで、自社SKU数の有無、展開SKU数、SKUごとのフェイス数、SKU占有率、棚本数、棚段数、棚位置などを自動で解析し、数値化・見える化できます。
■作業時間短縮による効率化
目視で商品数を確認・カウントし、レポート入力していた作業が不要となり、大幅に作業時間を削減できます。また、削減できた時間を別の業務へ割り当てることが可能になります。
■店舗ごとの商品カテゴリー展開スペースの把握
店舗ごとに定番棚やエンド棚 （通路沿いに設置されている棚） 本数・段数をデータ化することができるため、次月以降の店頭施策の参考データとして活用することができます。
■本部指示の店頭実現率の見える化
店舗スタッフの人手不足や競合メーカーの店頭活動の影響で、本部商談で決定した棚割りや店頭施策が実行されていないことがあります。店舗単位で店頭実現率を見える化できます。
■データを基にした店頭活動レビュー
これまで経験と勘が頼りで、アナログな店頭施策になりがちだった店頭活動をデータドリブンな活動へ改善することができます。
出典元：インパクトホールディングス株式会社
※詳細については出典元の企業にお問い合わせください。
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