RSA広告では、複数の見出しと説明文を組み合わせて配信される仕組み上、これまで、膨大な組み合わせパターンや、人力で文字数制限や表現の多様性を考慮した最適解を見つけるために数時間から数日を要していました。
今回3社は、広告特化型LLM開発で培った知見と産業実装経験を活かし、複雑な最適化課題を自動で解決するAIエージェントを構築、数分程度での出力を可能にしたといいます。
AIエージェントによる広告文自動生成プロセス
本AIエージェントは、3つのエージェントが明確に役割分担を行い、協調して最適化を実現するとのことです。
1.見出し生成エージェント
LPの情報をもとに、業種推定とSWOT分析を通じてUSP（Unique Selling Proposition：その商品・サービス独自の強み）を抽出。コアターゲットの分析結果から、訴求力の高まる表現を加味した見出し案を自動生成。
2.リファイン（品質担保）エージェント
規定文字数以内への自動リライトとファクトチェックを行う。チェック強度は（強／中／弱）から選択可能。
3.選定エージェント
1. 2. で生成した広告文案を14種の訴求軸にラベル付けし、各訴求軸を最低1つ含み、かつ品質・関連性が最も高くなる最適な10案を自動選定。
導入メリット
運用サイクルの高速化
数時間から数日を要していた広告文の組み合わせ選定作業を数分程度に短縮し、高品質な広告アセットの制作を短期間で実現、広告運用のPDCAサイクルの高速化が可能。
広告品質・効果の向上
14種類の訴求軸や、AIエージェントを採用しない場合と比較し6.2％多様性が豊かな見出し案、それらの広告文の最適な組み合わせを実現。
出典元：博報堂ＤＹホールディングス
引用：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000159.000036543.html
※詳細については出典元の企業にお問い合わせください。
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