博報堂、独自の生活者データとAIを活用し、生活者インサイトを読み解く「Data Enrichment for 生活者インサイト」の提供を開始

企業のデータ活用が進展する中、多くの企業がCDP（顧客データ基盤）の整備を進め、顧客データの統合・可視化に取り組んでいます。一方で、蓄積されるデータの多くは「属性」や「購買履歴」といった行動結果にとどまり、顧客の内面にある価値観や意思決定の背景まで十分に捉えられていないという課題が見受けられます。

その結果、属性中心の画一的なセグメント設計や一律的なメッセージ配信にとどまり、LTV（顧客生涯価値）の向上や離反防止施策の効果が伸び悩むという事例が多く見られます。

このような課題を受け博報堂では、これまで培ってきた「生活者発想」と独自の生活者データを基盤に、AI技術を組み合わせることで、企業の事実データから意味や文脈を読み解く新たなデータ活用アプローチを開発したといいます。

本サービス「Data Enrichment for 生活者インサイト」により、企業はこれまでの「誰が・いつ・何を購入したか」という行動事実の把握にとどまらず、「なぜ・どのように・どんな文脈でその行動に至ったのか」という動機や背景まで踏み込んだ顧客理解を実現し、より高度で再現性のあるマーケティング施策の実行が可能になるとのことです。

本サービスでは、博報堂独自の生活者データを参照し、従来の属性や購買履歴といった事実データだけでは捉えきれなかった生活者の行動の背景にある価値観や意思決定の理由まで読み解くことが可能となるといいます。

顧客の行動の背景にある生活文脈やライフステージの違いを読み解きます。同じ「30代既婚女性」であっても、「共働きで時間に追われながら効率を重視する層」と、「家計を主体的に管理し、計画的に購買行動を行う層」では、最適な訴求や接触タイミングは大きく異なります。属性情報だけでは見えない生活のリアリティを捉えることが可能になります。

顧客の行動や価値観の傾向から、転職・結婚・出産・住まい購入・家電買替・資産運用開始など、主要なライフイベントに関する変化の兆しを捉えます。これにより、ニーズが顕在化する前のタイミングでのアプローチ設計が可能になります。

顧客ごとの情報接触の仕方や時間帯、媒体ごとの関わり方の違いを可視化します。「通勤時間にスマートフォンで断続的に情報収集する層」や「PCでじっくり比較検討する層」など、接触行動の違いを踏まえた最適なコミュニケーション設計が可能になります。

顧客ごとの意思決定の進め方や判断軸の違いを明らかにします。「SNSを起点に関心を持ち、レビューを精査して比較検討する層」や「価格変動を見ながらタイミングで即決する層」など、それぞれの意思決定プロセスに応じた訴求設計が可能になります。

顧客の価値観や志向性を多面的に捉え、購買行動の背景にある判断基準や重視ポイントを明らかにします。同じ購買履歴を持つ顧客でも、「価格を重視するのか」「ブランドや体験価値を重視するのか」といった違いを踏まえたコミュニケーション設計が可能になります。

顧客の行動や価値観の傾向から、生活充実度や人とのつながり、やりがい実感、将来不安といった心理的な状態を読み解きます。これにより、感情文脈を踏まえたブランド体験設計やLTV向上施策への活用が可能になります。

博報堂独自の生活者データを根拠とする推論設計により、結果の透明性を確保。社内説明や意思決定への活用に適した構造となっています。

CRM施策の高度化、広告クリエイティブの最適化、LTV最大化施策設計、離反予兆検知など、実行フェーズへの接続を前提とした活用が可能です。

セキュアなクラウド環境内で処理を完結させる設計とし、博報堂側で個人情報を直接保持・参照しない形で活用可能なデータ連携を実現しています。

出典元：博報堂

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