ヘルシー宅配弁当「nosh（ナッシュ）」の人気を調査！YouTube集客で若者囲い込み！？

nosh(ナッシュ)は、低糖質・高たんぱく・塩分控えめの食事を、冷凍で宅配するサービスです。

メニューは専属のシェフと管理栄養士によって開発され、1食あたりの糖質量は30g以下、塩分量は2.5g以下に設定されています。専用サイトまたはアプリから注文したメニューは冷凍便で届きます。

味が濃い、脂っこい、飽きるというイメージが先行する宅配弁当の新しいチャレンジを、ユーザーはどのように受け止めているのでしょうか。

まず、「nosh」のサイト訪問ユーザー数を推移で見てみましょう。
下のグラフのように、1年間で3.8倍に増加していることがわかります。

順調に伸びているサイト訪問ユーザー数ですが、集客構造はどうなっているのでしょうか。1年間の推移で確認します。

以下のグラフのように、集客は「リスティング広告」と「ディスプレイ広告」がおよそ半数を占めていることがわかります。また、直近では2021年2月に人気YouTuberを起用したCMを開始したところですが、ソーシャル（SNS）が増加傾向にあります。自然検索のシェア増加傾向はさほど見られません。

また、集客のメインとなっているディスプレイ広告は、Googleディスプレイネットワークが59.3％、YDN（Yahoo!広告）が35.7％です。

ソーシャル集客の内訳は、以下のグラフのように、YouTubeがおよそ9割を占めています。

「nosh」公式チャンネルには、CMなど数種類の動画が掲載されていますが、再生回数は多いもので66万回。
この他に、人気お笑い芸人、千原ジュニア、小籔千豊、岩尾望・後藤輝基（フットボールアワー）による動画バラエティ番組「ざっくりYouTube」での企画『【お弁当】食べながらエピソードトーク【nosh】』や、後藤真希らによる『【ヘルシー・低糖質】レンジで簡単！食事宅配サービスを正直にレビューしてみた。【nosh】』などのコラボ企画や、テレビCMでも起用された人気YouTuber・関根りさによるレビュー動画など、YouTuberを活用したコンテンツ配信に力を入れていることがわかります。

一方、自然検索による流入ですが、メインの集客経路ではないものの、「nosh」検索ユーザー数も高い伸びを見せています。その増加率は1年で約5倍という結果でした。

次に、「nosh」サイト訪問ユーザーの属性を分析します。

男女比は女性が多く56.2％、年代は20代〜40代が多いようです。

ヘルシー、低糖質というと、ダイエットに興味のある女性に検索されていると思いがちですが、男性にも興味を持たれていることがわかります。年代は20代が最多でした。

続いて、「nosh」サイト訪問ユーザーが関心のあるサイトを分析します。

以下の表のように、「冷凍宅配弁当」の比較サイトに関心があるようです（黄色網がけ）。比較サイト以外では、「こだわりの冷凍惣菜」「健康冷凍弁当」など、食事内容にこだわりのあるタイプが多いようです。

ヘルシー、低糖質など、他社との差別化でユーザー数獲得に成功している「nosh」ですが、宅配弁当マーケットにはどんな傾向があるのでしょうか。検索キーワードを「宅配弁当」に設定し、そのニーズを捉えます。

「宅配弁当」検索ユーザーのニーズは「高齢者」「冷凍」「安い」「美味しい」「ダイエット」が上位で、特に高齢者が多いことがわかります。「nosh」のサイト訪問ユーザーが若年層であること、また、YouTubeによる集客に力を入れている現実とは、ややギャップがある印象を受けますが、もともとは高齢者に人気のあった宅配弁当が、コロナによるリモートワークの急速な普及で若年層にも需要が広がりつつあると言えるでしょう。

ヘルシー宅配弁当「nosh」の人気について、公式サイトの集客構造や検索ユーザーの行動パターンから分析しました。

nosh(ナッシュ)は、低糖質・高たんぱく・塩分控えめの食事を、冷凍で宅配するサービスです。

「nosh」の公式サイトの訪問ユーザーは1年間で3.8倍に、また、「nosh」検索ユーザーも1年で5倍に伸びています。

公式サイトの集客は「リスティング広告」と「ディスプレイ広告」が全体のおよそ半数を占めていることがわかりました。また、直近ではソーシャル（SNS）が増加傾向にあります。中でも、YouTubeに力を入れており、人気タレントやYouTuberを起用したコラボ企画やレビュー動画が人気です。

公式サイト訪問ユーザーは女性が56.2％、年代は20代〜40代が多いようです。ヘルシー志向の若者をターゲットとしたサービスだと想定されますが、「宅配弁当」のニーズの多くは「高齢者」であるようです。

ニッチ市場で着実にユーザーを獲得している「nosh」に、今後も目が離せません。

今回の分析には、マーケティング分析ツール『Dockpit』を使用し、ユーザーのデジタル行動を分析しました。

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