ユースケース例の実行フロー
近年、顧客との継続的な関係構築において、会員データを活用したパーソナライズ体験の重要性が高まっています。
多くの企業がすでにOne to Oneマーケティングに取り組んでいる一方で、施策の立案から実行までに時間がかかる点や、分析モデルの構築や運用を担うAI人財、その結果を効果的な施策につなげるマーケティングの専門人財といった特定の人財に依存しやすい点などが課題となっています。
データ準備から分析、施策生成、配信までを一貫して運用できる体制を整えることは容易ではなく、市場や顧客の変化に即応したマーケティング施策の展開が難しくなっています。
このような課題に対し、日立ソリューションズは、デジタルマーケティングソリューション「PointInfinity」による会員やポイント情報の管理やマーケティング業務を支援してきた実績を活かして、「PointInfinity AIエージェント連携ソリューション」を提供の開始にいたったといいます。
「PointInfinity」を中心とした顧客データを活用して、販促や離反防止などのマーケティング施策に予測AIや生成AIを組み込みます。行動予測からターゲット抽出、施策生成、配信最適化、インセンティブ付与までを自動化することで、パーソナライゼーション施策による顧客体験向上とLTV最大化を実現するとのことです。
「PointInfinity AIエージェント連携ソリューション」の特長
1.優良顧客やランクアップ見込会員、年間購買金額などをAIが高精度に予測し、個客に最適なマーケティング施策を実現
2.施策の対象となる会員の抽出、コンテンツ生成、配信およびインセンティブ付与までをAIエージェントが一気通貫で自動実行。キャンペーンの企画から実行までのリードタイムを短縮し、PDCAサイクルの高速化を支援
3.ノーコードでAIを業務プロセスに組み込み。専門的な分析スキルに依存せず、マーケティング業務の標準化と内製化を促進
4.カスタマイズ可能なマーケティング施策のテンプレートを提供し、導入直後から高度なデータ分析と運用を実現
出典元:株式会社日立ソリューションズ
※詳細については出典元の企業にお問い合わせください。





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