AIを用いたインタビューへの評価は世代間のギャップが顕著に。20~30代は期待、50~60代は慎重な姿勢【RJCリサーチ調査】

AIを用いたインタビューへの評価は世代間のギャップが顕著に。20~30代は期待、50~60代は慎重な姿勢【RJCリサーチ調査】

株式会社RJCリサーチは、全国の20歳~69歳の男女を対象に 『AIを用いたインタビュー』 に関する意識調査を実施し、結果を公開しました。


AIを用いたインタビューへの態度は 「世代」 と 「AI利用経験」 で二極化。

AIを用いたインタビューを 「受けてみたい」 と回答した層は29.0%、「受けてみたくない」 は31.8%、「どちらとも言えない」 が39.1%と、全体ではまだ様子見の姿勢が強いことがうかがえます。

しかし、その内訳を詳しく見ると 「世代」 と 「日常のAI利用経験」 によって大きく異なります。

鮮明な世代間ギャップ

若年層、特に30代女性 (41.0%) や20代男女 (38.1%) は 「受けてみたい」 と肯定的な意見が多く、新しい技術への受容度の高さを示しました。

対照的に、50代、60代と年代が上がるにつれて抵抗感が強まり、20~30代と50~60代は対照的であった。これは、デジタルネイティブ世代とそれ以前の世代における、AIへの根本的な捉え方の違いを反映していると言えるでしょう。

「AIへの慣れ」 が心理的ハードルを左右

AIを用いたインタビューへの参加意欲は、日常のAI利用頻度と強く相関していました。 「ほぼ毎日利用している」 層では過半数 (52.5%) が 「受けてみたい」 と回答した一方、「ほとんど利用しない」 層では41.1%が 「受けてみたくない」 と回答。AIとの日々の接触頻度が、そのまま新しいAIサービスへの心理的な障壁の高さに直結している実態が明らかになりました。

AIには 「効率と公平性」 、人間には 「対話の深さ」 を期待。生活者はそれぞれの役割を明確に区別。

人間とAI、それぞれのインタビュー形式に対して、生活者は明確に異なる価値を期待していることが分かりました。

人間が行うインタビューの価値は 「インタビューの質」

人間が行うインタビューの強みは、 「答えに応じて柔軟に深掘りしてくれそう (40.4%)」 など相手の反応や感情を汲み取りながら進む、人間味のある対話の質が期待されている点にありました。

一方で、弱みとしては 「日程調整が大変そう (43.9%)」 「急な予定変更がしにくそう (39.3%)」 「土日・深夜などに予約が取りにくそう (30.6%)」といった利便性の低さに意見が集中しました。

AIを用いたインタビューへの期待は 「利便性・公平性」 の劇的な改善

AIには、 「日程調整がいらなそう (47.2%)」 といった圧倒的な利便性や、 「先入観や偏見なく公平にヒアリングしてくれそう (41.9%)」 という客観性・公平性が大きな魅力として期待されています。

一方で 「事務的で一方通行になりそう (40.6%)」 というコミュニケーションの質への不安と、人間が行うインタビューとは対照的に 「自分の意見を活かしてくれそう (14.5%)」 「背景情報まで汲み取ってくれそう (9.1%)」 などのインタビューの質に関する回答が少ない結果となりました。

普及の絶対条件は 「匿名性」 。AI相手でもプライベートな話題への自己開示には慎重な姿勢。

AIを用いたインタビューが広く受け入れられるためには、どのような条件が必要なのでしょうか。調査結果は、技術的な側面以上に、利用者の心理的安全性を確保することの重要性を指し示しています。

プライバシー保護が最優先事項

AIを用いたインタビューに参加する条件として、 「顔や名前を出さず、匿名で参加できる (57.8%)」 が他の項目を大きく引き離してトップ。AIが相手だからこそ、自分の個人情報がどう扱われるかという点に強い関心があり、プライバシーが完全に保護されることが参加への大前提となっています。

話せるテーマには限界も

参加したいテーマとしては、 「趣味・娯楽 (37.0%)」 や 「仕事・学問 (27.6%)」 など、比較的客観的に話せるものが上位に挙がりました。対照的に 「恋愛・パートナーシップ (15.4%)」 や 「家族関係・子育て (18.7%)」 といった、よりパーソナルで感情的な側面が強いテーマへの参加意欲は低い結果となりました。

この結果から、AIを用いたインタビューを設計する上でも、扱うテーマの選定が極めて重要と言えるでしょう。

調査概要

調査手法:LINEリサーチ プラットフォーム利用の調査
調査地域:全国47都道府県
調査対象:20歳~69歳男女
調査期間:2025年12月19日(金)~20日(土)
有効回収数:1,050サンプル
※ 図表の数字は、四捨五入による端数を調整していないため、内訳と計は必ずしも一致しません。

出典元:株式会社RJCリサーチ

引用:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000900.000024340.html

※詳細については出典元の企業にお問い合わせください。

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この記事のライター

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