BigQueryのデータを簡単分析！コネクテッドシートを使ってみよう（後編）

コネクテッドシートを使った分析

コネクテッドシートの上部に[グラフ][ピボットテーブル]などいくつかのボタンが表示されています。このボタンを押すと、コネクテッドシートのデータを使った集計を別のシートに作成することができます。

ここでは[ピボットテーブル]ボタンを押して、[新しいシート]を選んだ状態で[作成]ボタンをクリックします。

すると別のシートに移動し、ピボットテーブル作成用の画面が表示されます。

ここまできたら、あとは通常のスプレッドシートでピボットテーブルを作る時と同様に行、列、値、フィルタなどを設定していくと分析画面を作成できます。

ピボットテーブルの他にも[グラフ]で集計結果を可視化したり、[抽出]を使ってコネクテッドシートからさらに特定の行や列だけを抜き出して再集計する、と言ったことも可能です。

コネクテッドシートのデータ更新

コネクテッドシートはデータ更新の設定をすることで、BigQueryの更新結果を自動で反映させることが可能です。

コネクテッドシートの[スケジュールを更新]を選択し、更新オプションでスケジュールを設定します。スケジュールは時間、日、週、月の単位で設定可能で、ここで設定したタイミングでBigQueryからコネクテッドシートへデータが更新されます。

なお、前編でもご紹介した通り、コネクテッドシートの処理リソースはBigQueryとなります。例えば1時間に1回など頻度の高い更新を設定してしまうと、他の用途でも使っているBigQueryに負荷をかけてしまうこともありますのでご注意ください。

まとめ

ここまでコネクテッドシートの接続から基本的な集計画面の作り方、データ更新の方法についてご案内してきました。

コネクテッドシートを使いこなすことでビジネスユーザーでもBigQueryに蓄積されているデータを自由度高く活用することができます。管理部門にBigQueryのデータ抽出を依頼し、都度手元でExcelやスプレッドシートを使って集計していた、といった方は特に、工数や時間を大きく削減できるので是非使ってみてください。

なお、ヴァリューズではBigQueryを使ったDWHの環境やコネクテッドシートを使った分析のレクチャなども行っています。ご興味のある方は是非お問い合わせください。

BigQueryのデータを簡単分析！コネクテッドシートを使ってみよう（前編）

https://manamina.valuesccg.com/articles/2448

様々なデータを格納できるBigQueryは高度な集計処理ができる一方、使いこなすにはデータベースやSQLの知識が求められ、ビジネスユーザーが日々の分析に使うには敷居が高いのが現実です。また、BIツールを使ってBigQueryを分析することもできますが、導入にかかる費用や新しいツールを習得する学習の負荷を考えると今すぐ使える、と言うものではありません。この記事では、BigQueryデータ分析の敷居をグっと下げてくれる「コネクテッドシート」についてご紹介します。