クラスタリングとは？
クラスタリングは顧客の分析でよく用いられる手法です。
クラスター（cluster）とは、英語で「房」「集団」「群れ」のことで、似たものがたくさん集まっている様子を表す。「クラスター分析」とは、異なる性質のものが混ざり合った集団から、互いに似た性質を持つものを集め、クラスターを作る方法だ。対象となるサンプル（人、行）や変数（項目、列）をいくつかのグループに分ける、簡単にいえば「似たもの集めの手法」である。
従来はアンケートを用いたクラスタリングが一般的でした。事前に想定したようなクラスタにある程度意図的に分類することができるため、結果がわかりやすいというメリットがありますが、逆に仮説がないと意味のあるクラスタに分類することができない可能性があります。
昨今では、新たな手法としてWeb行動ログデータを用いたクラスタリングに注目が集まっています。Web上の実行動をもとに機械的にクラスタに分類するため、仮説として思いつかないようなクラスタが出現する可能性があり、新たなターゲットユーザー層の発見や、商品・サービス開発のためのユーザー理解につながっています。
また、アンケートでは聴取しきれないようなWeb上での細かなタッチポイントも把握できるため、プロモーション施策につなげやすいという点も、Webログを活用したクラスタリングのメリットです。
そこで、本資料では、
・アンケートを用いた従来のクラスタリングのメリット＆デメリット
・Web行動ログデータを用いたクラスタリングの分析手法
・アンケートで分類したクラスターにWeb行動ログを紐づけた分析手法
・実際の分析アウトプット
・活用事例
・スケジュール感
などをまとめました。
資料は無料でダウンロードできます。下記フォームからお申し込みください。
■レポートの一例
目次
はじめに ～クラスタリング分析とVALUESのソリューション
Web行動ログデータを用いたクラスタリング
- 潜在的トピックモデルを用いたクラスタリング手法
- アウトプットイメージ ～ 例:「ダイエット」
- 恋活・婚活ダイエッター
サイト・アプリランキング
興味関心
- 各クラスタへのアプローチ施策案
アンケートで再現したクラスタにWeb行動ログを紐づけ
- アウトプットイメージ ～ 例:「料理」
- 料理嫌い時短さん
ブラウザ接触時間帯
よく見るサイト・アプリランキング
あまり見ないサイト・アプリランキング
ECモールでの閲覧商品カテゴリ
活用事例
スケジュールと費用について
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