「テスラ」検索者について、検索前後3時間の検索ワードにもとづき、機械的に検索者のグルーピング(クラスタリング)を行ったところ、以下の6つのクラスターに分かれました。
なお分析には、Web行動データとアンケートデータを用いて、ターゲットユーザーにおける特定の Web 行動の前後の動きと属性を集計できる、ヴァリューズの分析ツールstory bankを使用しています。
完全版のレポートでは、各クラスタについて、性年代や世帯年収といった属性から、興味関心、カスタマージャーニー例、閲覧サイト(タッチポイント)にいたるまで、分析結果をまとめています。
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