データマーケティングに役立つツール7選。DMPや統合ツール、MAをまとめました

マーケティングとは、商品を効率良く売るための活動全般ですが、データマーケティングでは顧客や見込み客の行動をデータ解析し、より満足度の高い製品やサービスを提供することで、購買活動に結び付けます。

そのためにはサイトへのアクセス回数や閲覧したページなどのアクセスログ解析が必要となります。しかし、スマホやパソコンが普及した現在、アクセスログのデータ量は膨大かつ複雑になります。

膨大なアクセスログの解析を人間が処理するのは非常に困難です。そこで頼りになるのが、マーケティングを自動化するオートメーション・ツールです。

マーケティングオートメーションの前段として、データを活用しやすくする整理・統合の段階があります。プログラミングなど高度なスキルが無くても扱えるツールが人気です。

データの集計、分析やグラフの作成、レポート作成などの機能を備えています。

膨大な量のオーディエンスデータ(属性情報とWeb上での行動ログ）を利用して様々なマーケティング施策を打ち出す手助けをしてくれます。

分析の専門知識が無くても短期間でデータ活用スキルをマスターできます。

高度経済成長期と呼ばれた時代は、消費者=画一化された大衆という認識が一般的でした。

しかし多様化が進んだ現代では、消費者＝大勢の個人であるという認識が必要で、個人ごとにマーケティングを最適化するOne to Oneマーケティングの重要性が増しています。

従来のマーケティング「マスマーケティング」では、消費者を個人ではなく、層として捉えていたのに対し、「One to Oneマーケティング」は、消費者1人1人の動向を詳細に分析し、最適なマーケティングを行う点が異なります。

One to Oneマーケティングは、マスマーケティングと比べて、取り扱う情報の量が桁違いに多くなるため、ツールで自動的に最適化する「マーケティングオートメーション」が必要となるのです。

マーケティングオートメーションツールの導入を導入する際に、チェックするべき点は以下の通りです。

チェック項目①　そのツールは、BtoB向けなのかBtoC向けなのか？
BtoBは企業と企業（Business）の取引、BtoCとは企業と個人（Customer）との取引を指します。組み合わせによって使うべきツールは異なります。

チェック項目②　使いたい機能が搭載されているか？
オートメーションのツールは多くありますが、使いたい機能が搭載されていなければ意味がありません。また、使わない機能が多すぎると無駄なコストになるので、必要な機能を明確化し、自社に合ったツールを選定しましょう。

チェック項目③　誰でもデータを使えるか？
ツールを導入する最大のメリットは、ヒューマンリソースの無駄をなくす事です。使いこなすために教育を受ける必要があるツールでは、貴重な時間とコストを取られてしまいます。プログラミングなどの専門的なスキルがない人でも、使えるツールを選びましょう。

自社サイトを閲覧中のリード(見込み客)にポップアップを表示し、コンバージョンを促します。その他にもお問い合わせフォームや資料ダウンロードフォームを簡単に作成できます。リードの属性に合わせて、最適化したコンテンツを表示することもできます。

Webトラッキング、エントリーフォーム制作、メール配信と言った、基本的な機能を一通り備えていますが、最大の特徴は、マーケティング結果を遂次レポーティングできるという事です。これによりPDCAサイクルを効率的に回す事ができます。

ビジネス用ソフトウェア大手のOracle社が開発したマーケティングツール。CMSとの連携でリードジェネレーションを効率的に行えます。獲得したリードジェネレーションのニーズを詳細に解析し、成約に結び付けます。

コンピュータソフトウェア大手のAdobe社が開発したマーケティングツール。蓄積された、リードに関する膨大なデータソースを独自のDMP(データ管理プラットフォーム)で一元的に管理し、リードナーチャリングを有効に行えます。

Webのアクセスログなど人間では処理しきれない膨大なデータをマーケティングに活用するには、ツールによる支援が必要です。データマーケティングのツールを導入した場合の効果として費用と時間を節約するだけでなく、マーケティングはわかるがプログラムなどの専門知識がない人でも関われるようになることで、データ活用が全社レベルで進んでいくでしょう。

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