人気記事一覧
マーケターにはどうしたらなれる？実際どんな仕事をしているの？大学生が直撃取材しました
マーケターはどのようなキャリアを経てマーケターになったのでしょうか？ そして実際どんな仕事をしているのでしょうか。学生から見たら詳しくは分からないことも多い「マーケター」に、現役の大学生・おばたがインタビューしていく連載を始めます。今回は、マーケティングリサーチ＆コンサルティングの会社「ヴァリューズ」で働くとらさんにお話しを聞きました。
Z世代のYouTube・YouTubeショート・TikTokの利用実態をX・Y世代と比較！利用率や使い分け、広告の効果は？＜前編＞
Z世代は、学生時代から動画を楽しむことが当たり前な世代。短尺動画もいち早く取り入れているイメージが強いのではないでしょうか。今回は、Z世代が動画のSNS媒体をどのように使いこなしているのかを、X・Y世代と比較しながら深掘り分析。それぞれでよく見られている動画や、媒体の生活の中での位置づけ、使い方や使い分け、商品の購買に一番繋がりやすい媒体はどれかなど、各媒体の利用実態、および購買意識を徹底調査しました。
コロナ禍中の4月にユーザー数が伸びたアプリとは？1位は食のテイクアウト「menu」、Zoomなども上位に
2020年4月にアクティブユーザー数を伸ばしたアプリは？ 市場分析ツール「<a href="https://www.valuesccg.com/service/emarkplus/" target="_blank">eMark+（イーマークプラス）</a>」を使うと、どんな人がどんなアプリを使っているのか、主にユーザー数の推移といった切り口から調べることができます。今回はeMark+を使ってアクティブユーザー数の前月比が急上昇したアプリをチェック。3月のトレンドを調査しました。
日本にビジネスチャンス到来？海外の抹茶ブームを調査。抹茶コスメにも注目
近年、抹茶の人気は高まっており、世界中のコーヒーショップで定番メニューのカプチーノやエスプレッソの隣に「抹茶ラテ」が並ぶようになっています。抹茶市場は、米国だけでも過去25年間で100億米ドルの売上を記録。世界の抹茶市場はアジア太平洋と北米市場が大きなシェアを占めており、その評価額は2019年に約24億5,000万米ドル、2027年には44億8,000万米ドルに達すると予想されています。 抹茶はその伝統的な側面が評価されている一方で、独自のアレンジを加えつつ、世界中で受け入れられている場面も見られます。この記事では、海外の抹茶ブームの実態をご紹介します。
松屋、吉野家、すき家のメニュー・価格を比較。快進撃の「うまトマ」等、各社の戦略は？
牛丼チェーン「松屋」の期間限定メニュー「うまトマハンバーグ（通称：うまトマ）」は、SNSでもたびたび話題になる大人気メニューです。2025年6月3日から待望のレギュラー化が決定し、完売が続出するほど大きな反響を呼びました。本記事では、「うまトマ」レギュラー化を受けて消費者行動がどのように変化したのか分析し、松屋・吉野家、すき家3社の牛丼チェーン業界の事業戦略について考察しました。
Tableauで作ったワークシートをダッシュボードにする！BI初学者がTableauを１から学びます【最終回】
来年から株式会社ヴァリューズに入社予定の船田くんがTableauを１から学んでいきます。講師はTableauの公式パートナーであるヴァリューズで、Tableauセミナーも行っている若林さん。第5回（最終回）は、地図データを使ったビジュアライズ、ダッシュボードの作成を学びます。Tableauを使って、社内データの活用などを考えている方、ぜひ船田くんと一緒に勉強していきましょう。
“第2次”アサイーブームは続くのか？ 検索者属性や検索ニーズからカテゴリ浸透の未来を考察
近年再び話題になっている「アサイー」。若い女性を中心に人気を集めているようです。他にはどのような特徴を持つ人がアサイーに関心を持っているのか、アサイー検索者がアサイーのどんなことに興味を持っているのかについて、Web行動ログデータから分析・考察します。そして、アサイーブームのこれからを考えます。
2002年、ダニエル・カーネマンがノーベル経済学賞を受賞し、注目を集めた「行動経済学」。2017年にもリチャード・セイラーも行動経済学でノーベル経済学賞を受賞しています。人の心理や感情の動きと経済学のミックスにより、ビジネスやマーケティングに取り入れられる点が注目されるひとつの理由です。両氏の代表的な理論から、行動経済学の基本的な柱を紹介します。
データ分析をマーケティングに生かす「データマーケティング」。データを収集し、整理して見える化し、分析してマーケティング施策に落とすには、それなりのノウハウが必要です。本記事ではデータマーケティングを実践する上で、読んでおきたい参考書籍を紹介していきます。
商標は大丈夫？オリンピックを使ったマーケティングはどこまでOKか
1年延期が決まった東京オリンピック。オリンピックはBtoCを中心に大きな商機であることは間違いありません。しかしオリンピック関係は、ブランド保護に厳しいイメージがあるのでは思います。オリンピックに関連するマーケティングをする場合、何が許され何が禁止されているか、境界線を認識しておくことが大事です。
ヴァリューズ、生活者理解を一歩先へ導くリサーチエンジン「Perscope（ペルスコープ）」を提供開始
インターネット行動ログ分析によるマーケティング調査・コンサルティングサービスを提供する株式会社ヴァリューズは、生活者理解を一歩先へ導くリサーチエンジン「Perscope（ペルスコープ）」を提供開始しました。「Perscope」は、ヴァリューズが保有する国内最大規模のWeb行動×アンケートデータを活用し、誰でも いつでも簡単に“生活者起点のマーケティング活動"を実現するサービスです。
「昭和レトロ」、「平成レトロ」などレトロブームとも呼ばれる現象があちらこちらで見受けられます。「これからのマーケティング戦略を考える上で、レトロや復刻版から学ぶべきものは大きい」と語るのは、広告・マーケティング業界に40年近く従事し、現在は株式会社創造開発研究所所長を務めている渡部数俊氏。なぜレトロブームは起きるのか、レトロと消費の関係性について、考察いただきました。
【無料レポート】2025年最新！SNSユーザー数ランキング（全30サービス）｜ダウンロードページ
国内30のSNSアプリを対象とした「SNSユーザー数ランキング」調査レポートのダウンロードページ（2023年8月～2025年8月）。国内SNS市場における各サービスのMAU（月間アクティブユーザー数）やユーザー属性を明らかにしています。
1年目データアナリストに読んでほしい本 ～ データ分析者の考え方・心構え編
ヴァリューズの在籍2年目以上のデータアナリスト達に、1年目の自分に向けておすすめするとしたら、「これだけは読んでおいてほしい！」と思う本を紹介してもらいました。テーマは「技術以外の面で、データアナリストとしての自分の礎になっていると感じる本」です。技術が求められる職種でありながら、技術面以外にも分析者として読むことで視野が広がる本は沢山あるようです。記事内で紹介される本をめくってみると、データアナリスト達の脳内が覗き見できるかもしれません。
「デジタル・トレンド白書2024 – Z世代トレンド・SNS動向編」をデータ分析のヴァリューズが公開
ヴァリューズは、国内最大規模の消費者Web行動ログパネルを保有し、データマーケティング・メディア「マナミナ」にて消費トレンドの自主調査を発信してきました。その中から注目領域の調査・コラムをピックアップし、白書として収録。2021年の発行から4回目を迎える「デジタル・トレンド白書2024」は、Z世代トレンド・SNS動向編、ライフスタイル・消費トレンド編の2部構成になっています。（「Z世代トレンド・SNS動向編」ページ数｜140P）
2024年のトレンドワードまとめ！新語・流行語大賞の「ふてほど」ほか、50-50、新NISAなど
パリ2024オリンピックや衆議院選挙が行われた2024年は、どのような1年だったのでしょうか？2024年新語・流行語大賞の分析とヴァリューズで分析した今年1年間の週間検索キーワードランキングから2024年のトレンドを分析しました。
科学的には血液型と性格は無関係ですが、A型の人を「やっぱり几帳面だね」などと評価してしまいがちです。こうした確証バイアスはビジネス、そしてマーケティング文脈においてどのような影響をもたらすのでしょうか。行動経済学に出てくる「確証バイアス」理論について説明します。
「デジタル・トレンド白書2021-withコロナ編-」を公開 ～ コロナ禍における消費者のデジタル動向調査
マナミナでは、これまで消費者トレンドや、さまざまな業界事情、withコロナの変化などの調査を行ってきましたが、その内容を一つにまとめた「デジタル・トレンド白書2021」をリリースしました。「第一部 withコロナ編」についてご紹介します。※レポートは無料でダウンロード頂けます。（ページ数｜137p）
【2025年】人気の資格ランキング！調べられてるのはFP、宅建？
リスキリングが話題となり、注目が集まっている「資格」の取得。ITパスポートやTOEICなど広く普及が進んでいる資格から、行政書士や宅建士など専門性の高い資格まで網羅し、いま人気の資格を探っていきます。
クロス集計や回帰分析など、データ分析でよく使われる手法の基礎知識
企業がデータを活用するにあたっては、現場でデータ分析できる人材が増えることが重要です。分析したいときに他部署や外部に依頼せず、自分でデータ分析できれば、より素早く結果を得られます。また、外部に依頼した場合でも、分析に用いられている手法を理解し、分析の目的と合っているか判断する必要があります。そのためには「クロス集計」「ロジスティック回帰分析」「アソシエーション分析」「決定木分析」「クラスター分析」など、主要なデータ分析手法の基礎知識を身につけておきましょう。
