クラスタの行動に合わせた効率的なユーザーアプローチとは?「料理に対する価値観クラスタのWeb行動調査」レポート【2021年版】

クラスタの行動に合わせた効率的なユーザーアプローチとは?「料理に対する価値観クラスタのWeb行動調査」レポート【2021年版】

料理に関する価値観のアンケート調査を行い、「料理好きビギナーさん」など6つのクラスタに分類。ネットの利用時間帯やよく見るサイト・よく起動するアプリ、ECモールでの閲覧商品カテゴリなどを分析し、クラスタごとにユーザーのWeb行動特徴と獲得施策のアプローチ例をまとめました。(ページ数|43p)


どんなレポート?

アンケート調査をもとに分類した価値観クラスタに、Webでの実行動データを掛け合わせて分析することで、Web上でのタッチポイントを把握し、ユーザー獲得施策につなげることができます。

今回は、料理に関する価値観のアンケート調査を行い「料理好きルーキーさん」「料理苦手まじめさん」など6つのクラスタに分類。

ネットの利用時間帯やよく見るサイト・よく起動するアプリ、ECモールでの閲覧商品カテゴリなどを分析しました。

レポートでは、
・SNSやブログ利用が多いクラスタは?
・料理嫌いで時短を好む人たちに、Webでアプローチするには?
・Amazonや楽天市場ではどんな商品をよく見ている?
・料理ビギナーさんはどのようなキッチン家電メーカー公式サイトをよく見ている?
などをまとめています。

「クラスタ分析って、どんなことに活用できるんだろう?」「クラスタは作ってみたがWebでのアプローチ方法がわからない」というマーケターの方、必見のレポートです。
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レポートの一例

アンケートで分類したクラスタリング結果

目次

ヴァリューズのご案内
調査スキーム
調査実施概要

調査結果
アンケートで分類したクラスタリング結果(クラスタ別)
- 属性、平日の料理頻度、料理に関する悩み
- ブラウザ接触時間帯
- よく見るサイト・アプリランキング
- ECモールでの閲覧商品カテゴリ

クラスタ別、閲覧キッチン家電メーカーサイトのコレスポンデンス分析
まとめ
クラスタ別アプローチ例

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この記事のライター

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