マナミナ編集部

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約4割が「AIが作った広告は信頼しにくい」と回答！"AIっぽさ"が広告への不信感につながる実態【システムリサーチ調査】

株式会社システムリサーチは、同社が運営する「創作品モールあるる（あるるモール）」にて、全国の20代～50代の男女を対象に、「AI広告の印象や信頼性」に関する調査を実施し、結果を公開しました。

生成AIを利用している企業の約4割が費用対効果の説明・可視化ができていない！？業務別にAIモデルを使い分けている企業は1割程度に留まる【Ragate調査】

Ragate株式会社は、生成AI(ChatGPT、Claude、Gemini等)を活用する事業責任者を対象に「生成AIコストと最適化に関する実態調査」を実施し、結果を公開しました。

【2026年1月26日週】注目のマーケティングセミナー・勉強会・イベント情報まとめ

編集部がピックアップしたマーケティングセミナー・勉強会・イベントを一覧化してお届けします。

StorePro、キャッシュレス決済の利用実態と、teppayへの期待・利用意向に関する調査結果を公開

株式会社Textradeは、同社が運営する「StorePro」にて、キャッシュレス決済を月1回以上利用する20～60代の男女を対象に、「キャッシュレス決済の利用実態と、teppayへの期待・利用意向」に関する調査を実施し、結果を公開しました。

JTB、2026年の訪日旅行市場トレンド予測を発表

JTBは、訪日外国人旅行について観光庁・JNTO（日本政府観光局）などの公的統計・調査データやIMF（国際通貨基金）の経済予測およびJTBグループの予約動向などをもとにまとめた、2026年（1月～12月）の訪日旅行市場トレンド予測を公開しました。

より早いスピード感ｘリアル感！中国市場Web調査ツール「ValueQIC」写真調査機能のご紹介【第5回】

トレンドの変化が速い、と言われている中国市場。「最近、中国市場の変化が掴めない。言語の壁もあり、中国人生活者の考え方がよくわからない。」という声も多く耳にします。従来の調査には1ヶ月以上の時間が必要ですが、Web調査ツール「ValueQIC（ヴァリュークイック）」なら、定量調査に加え、写真や動画を介して、迅速に、中国人の実態調査を実施することが可能です。第5回は、写真調査機能の特徴を事例とともにご紹介します。

note、有料コンテンツの動向分析結果を公開！「AI活用」「SNS運用」「育児」など、収入アップや課題解決につながるジャンルが急成長

note株式会社は、同社が運営する「note」で売買された約30万件の有料記事と、月額課金型のメンバーシップのデータを統計的に分析した結果を公開しました。

アプリで実施したい施策は「ブランド表現（デザイン）」と「検索・回遊性」の向上！半数以上が「もっと施策にデータを活かしたい」と回答【ヤプリ調査】

株式会社ヤプリは、全国のアプリ運用担当者を対象に、「アプリ運用実態調査2025」を実施し、結果を公開しました。

リサーチャー菅原大介氏と読み解く、AIが変えた調査実務の現在地と2026年の展望｜マナミナ特別講座

本セミナーでは、新刊『リサーチからはじめる仮説ドリブン・マーケティング』（WAVE出版）の著者、リサーチャーの菅原大介氏を講師に迎え、2025年のマーケティング、市場調査におけるリサーチ界隈で起こった主なニュースとトレンドをご紹介し、業界動向を深掘りします。

Z世代の外食前の情報収集はInstagramが最多！情報を保存して検討することが当たり前に【僕と私と調査】

僕と私と株式会社は、Z世代（15～30歳）を対象に、「外食」に関する意識調査を実施し、結果を公開しました。

BtoB展示会、出展回数を重ねている企業ほど成果を実感！出展経験の蓄積が成果の捉え方に影響【リンクストラテジー調査】

リンクストラテジー株式会社は、BtoB展示会に出展した企業を対象に、BtoB展示会の動向、課題姜、活動意向に関するアンケート調査を実施し、結果を公開しました。

戦略的ナーチャリングを実行できている企業は5割未満にとどまる一方、実行企業の約8割が成果を実感【グロースソイル調査】

株式会社グロースソイルは、MA（Marketing Automation）ツールを導入し、すでにコンテンツマーケティング・SEO・広告などの集客施策を実施しているBtoBマーケティング責任者を対象に、「BtoBマーケティング責任者のナーチャリング実態調査2026」を実施し、結果を公開しました。

授業は聞かない、デート準備もAI任せ？Z世代大学生へ聞いた「リアルなAI活用術」

Z世代にとって、AIはもはや特別なツールではありません。高校の受験勉強に始まり、大学のレポート、就職活動、さらにはプライベートの選択まで、AIは彼らの生活に深く浸透しています。本記事では、現役大学生3名へのインタビューを通じて、その驚くべき活用実態と思考法を解き明かします。効率化の先に見出したAIの限界とは何でしょうか。そして、彼らが考える「人に教わる価値」とは何なのでしょうか。